real de los participantes incluida la velocidad: esto permite determinar información valiosa como la distancia entre corredores o la distancia hasta la línea de meta.
Los datos de seguimiento se utilizan para anunciar a los corredores que llegan a las zonas de aficionados y para moderar el desarrollo de la carrera.
Además de los espectadores, los datos y análisis de IoT del día de la carrera son una valiosa fuente de información para los reporteros.
die projektscheune se encargó de la retransmisión televisiva de los Campeonatos Alemanes de Ciclismo de 2024 en Bar Dürrheim, Baden-Württemberg. Con más de 150 ciclistas que alcanzan una velocidad media de más de 40 km/h, es todo un reto captar de forma eficaz la acción y la emoción de la carrera para retransmitirlas a los espectadores en casa y en la zona de aficionados.
Para cualquier emisora es importante presentar los acontecimientos de una carrera de forma entretenida y cautivadora. Proporcionar información adicional a los telespectadores en la zona de aficionados —como la distancia hasta la línea de meta, la posición relativa de los corredores y la notificación de la llegada de corredores— es una forma de mejorar la experiencia para todos.
Se pidió a Zoi que desarrollara una solución para capturar los datos de las carreras en directo y poner estos datos en tiempo real a disposición de die projektscheune.
Una solución IoT era la elección obvia en este caso, ya que facilita la comunicación y la conexión entre objetos físicos —como los ciclistas— y una plataforma digital que procesa los datos.
El proyecto era un caso práctico perfecto para la nube de AWS y un ejemplo excelente de cómo la nube puede acelerar el tiempo de comercialización y la innovación. Por ejemplo, en lugar de tener que depender de una infraestructura de servidor local, se puede crear en cuestión de minutos un entorno informático operativo en la nube capaz de procesar enormes cantidades de datos.
Se tuvieron en cuenta los datos de la carrera, en particular:
- Distancia a la línea de meta: A partir de los datos puede determinarse la distancia del ciclista a la línea de meta.
- Se puede determinar la distancia entre los ciclistas. Estos datos pueden utilizarse para saber si el ciclista se encuentra en el grupo de cabeza o en el grupo perseguidor.
- Posicionamiento dinámico de las cámaras: Las posiciones de las cámaras se establecen en función de las posiciones de los ciclistas para que la cadena de televisión pueda ofrecer a los telespectadores una mirada más óptima de la carrera.
El sistema IoT se creó en tres fases principales:
1. En primer lugar, se instalaron sensores en las bicicletas de los ciclistas para seguirlos durante la carrera.
2. A continuación, se instaló hardware de seguimiento en las bicicletas con cámara para filmar la carrera.
3. Por último, se instaló una pasarela de comunicación basada en la tecnología LoRaWAN en dos vehículos de apoyo. La información de los sensores (bicicletas y motos) se envió a los vehículos de apoyo, que a su vez reenviaron los datos a la nube de AWS a través de radio móvil.
En la nube de AWS, los datos fueron procesados por el backend y transferidos a un web frontend que la cadena de televisión puede utilizar para la carrera.
El sistema se utilizó en la carrera de élite masculina, en la que compiten los mejores ciclistas de Alemania al más alto nivel. Está previsto mejorar el sistema para la competición del año que viene con el fin de recopilar aún más datos que se utilizarán para la elaboración de informes.
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