In Echtzeit, Inklusive Geschwindigkeit.
Hiermit lassen sich wertvolle Informationen wie der, Abstand der Fahrer untereinander oder der Abstand zum Ziel ermitteln.
Mittels der Tracking-Daten können eintreffende Fahrer in den Fanzonen ankündigen und der Rennverlauf moderiert werden.
für Berichterstatter. Neben den Zuschauern sind IoT Daten und Analysen des Renntages für Berichterstatter eine wertvolle Informationsquelle.
die projektscheune war verantwortlich für die TV Übertragung der Deutschen Radmeisterschaften 2024 in Bar Dürrheim, Baden-Württemberg. Bei mehr als 150 Fahrern, die eine Durchschnittsgeschwindigkeit von über 40 km/h erreichen, ist es eine Herausforderung, den Rennverlauf und die Spannung für die Zuschauer zu Hause und in der Fanzone effektiv einzufangen.
Für jeden Sender ist es wichtig, die Ereignisse eines Rennens unterhaltsam und fesselnd wiederzugeben. Die Bereitstellung zusätzlicher Informationen für Zuschauerinnen und Zuschauer – wie die Entfernung zur Ziellinie, die relative Position der Rennfahrer und die Benachrichtigung über ankommende Fahrer für die Zuschauer in der Fanzone – sind verschiedene Möglichkeiten, das Erlebnis für alle zu verbessern.
Zoi wurde gebeten, eine Lösung für die Erfassung von Live-Renndaten zu entwickeln und diese Live Daten der projektscheuen zur Verfügung zu stellen.
Eine IoT-Lösung war in diesem Fall naheliegend, da sie die Kommunikation und Verbindung zwischen physischen Objekten – wie Radfahrern – und einer digitalen Plattform, die die Daten verarbeiten kann, erleichtert.
Das Projekt war ein perfekter Anwendungsfall für die AWS Cloud und ein hervorragendes Beispiel dafür, wie die Cloud die Markteinführung und Innovation beschleunigen kann. Anstatt sich auf eine lokale Serverinfrastruktur verlassen zu müssen, kann beispielsweise eine funktionierende IT-Umgebung in der Cloud, die in der Lage ist, riesige Datenmengen zu verarbeiten, innerhalb von Minuten erstellt werden.
Es wurden Datenpunkte des Rennens berücksichtigt, insbesondere:
- Entfernung zur Ziellinie: Die Entfernung des Radfahrers zur Ziellinie kann auf Basis der Daten ermittelt werden
- Der Abstand zwischen den Fahrern kann ermittelt werden. Auf Basis dieser Daten kann ermittelt werden, ob sich der Fahrer in der Spitzengruppe oder der Verfolgergruppe befindet.
- Dynamische Kamerapositionierung: Die Kamerapositionen können anhand der Positionen der Radfahrer bestimmt werden, sodass der Fernsehsender den Zuschauern ein besseres Bild des Rennens vermitteln kann.
Die Einrichtung des IoT-Systems erfolgte in drei Hauptschritten:
1. Zunächst wurden Sensoren an Fahrrädern der Fahrer angebracht, um sie während des Rennens zu verfolgen.
2. Anschließend wurde Tracking-Hardware an den Kameramotorrädern installiert, die das Rennen filmen sollten.
3. Schließlich wurde ein auf der LoRaWAN-Technologie basierendes Kommunikations-Gateway auf zwei Begleitfahrzeugen installiert. Die Informationen von den Sensoren (Fahrräder und Motorräder) wurden an die Begleitfahrzeuge gesendet, die die Daten dann über Mobilfunk an die AWS Cloud weiterleiteten.
In der AWS Cloud wurden die Daten vom Backend verarbeitet und in ein webbasiertes Frontend übertragen, das vom Fernsehsender für das Rennen verwendet werden kann.
Das System wurde beim Eliterennen der Männer eingesetzt, bei dem die besten Radfahrer Deutschlands auf höchstem Niveau antreten. Es ist geplant, das System für den Wettbewerb im nächsten Jahr zu verbessern, um noch mehr Daten gewinnen zu können, welche für die Berichterstattung genutzt werden können.
die projektscheune ist eine Unternehmensberatungsfirma mit Sitz in Stuttgart. Sie bietet ganzheitliche Lösungen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung und hat einen besonderen Fokus auf Sportprojekte.
Von globaler Zusammenarbeit bis zur Integration komplexer Workloads – entdecken Sie in unseren Case Studies, wie wir Unternehmen wie Ihres erfolgreich begleiten.
