AGENTIC ENTERPRISE: VOM PILOT ZUR STRATEGIE

FINANCE: BESCHLEUNIGTE DUE DILIGENCE UND SYNERGIE-ANALYSE

CFO Stefan Patzke und sein Executive Assistant Dr. Daniel M. Marks standen vor der Aufgabe, vier Jahre Finanzdaten aus über hundert Gesellschaften zu durchdringen. Die Daten lagen unaufbereitet vor, verteilt über zahlreiche Formate.

Statt ressourcenintensiver Datenbereinigung ermöglichte Gemini Deep Think eine sofortige strategische Analyse unstrukturierter Finanzdaten. Das System erkannte eigenständig Muster, rekonstruierte die Konzernstruktur und identifizierte regionale Cluster sowie Risiken. Durch den Einsatz von KI erhielt Kärcher eine strategische Bewertung zu Synergiepotenzialen und Ineffizienzen, die in klassischen Reportings unsichtbar blieben.

Für Stefan Patzke veränderte dieser Moment das Verständnis von Controlling fundamental:

„Watching our company’s logic emerge directly from the data.“ Entscheidungen basieren nun auf einer Geschäftslogik, die sich direkt aus den Daten ableitet.

Watching our company's logic emerge directly from the data.

GOVERNANCE & COMPLIANCE: SICHERHEIT ALS BASIS FÜR SKALIERUNG

Zentrale Steuerung und gezieltes Upskilling sichern bei Kärcher die Compliance (u.a. EU AI Act) und minimieren Risiken bei maximaler Adoptionsrate. Über 70 Prozent der Mitarbeitenden nutzen KI-Tools regelmäßig.

Die folgenden Szenarien zeigen, wie aus KI-Befähigung Lösungen entstehen, die vorher in keinem Projektplan standen: Skalierung und messbarer Impact inklusive.

KI-USE CASES ENTDECKEN

Finance | Budget Controlling | Legal  | Compliance Agent | Engineering | Projects |

Production | Leadership | Agent Factory | HR

Wie präzise diese Datenlogik selbst unter extremem Zeitdruck greift, zeigt der globale Budgetprozess: In der hochfrequenten Planungsphase im Oktober müssen binnen 20 Tagen rund 40 globale Budget-Meetings mit insgesamt 4.800 Präsentationsfolien bewertet werden.



Ein Fachbereichs-Kollege entwickelte in nur zehn Stunden einen KI-Agenten, der diese Voranalyse übernimmt. Die Lösung liefert in Minuten eine objektive, unvoreingenommene Faktenprüfung gegen strategische Zielvorgaben. Der entscheidende Outcome: Die KI eliminiert den Zeitstress bei der Sichtung, sodass die Analysten ihre Kapazität sofort für die strategische Bewertung der Ergebnisse nutzen können.

LEGAL: STRATEGISCHE KLARHEIT IN KOMPLEXEN RECHTSFRAGEN 

Kärcher beweist, dass die neue KI-Infrastruktur auch in hochsensiblen Bereichen skalierbaren Wert schafft. Konkret ging es um einen komplexen internationalen Rechtsfall: zehn Jahre Historie, verschiedene Rechtsräume und eine enorme Informationsdichte.

Statt wochenlanger manueller Sichtung setzte die Abteilung auf eine Kombination aus Gemini und NotebookLM. Die KI analysierte 40–60 mehrsprachige Dokumente, identifizierte sofort Vertragsänderungen und strukturierte den zeitlichen Ablauf.

Parallel beschleunigte Gemini die Vorprüfung internationaler Durchsetzungsoptionen. Dies verwandelte den Arbeitsablauf von zeitintensiver Recherche in strategische Validierung: Entscheidungen fallen heute schneller – auf einer robusten, durch KI konsolidierten Basis.

Um das IT-Rechtskataster angesichts der Präsenz in über 80 Ländern aktuell zu halten, entwickelte Leonhard Kerscher, Vice President IT & Digital Transformation, einen eigenen Agenten. Das Tool identifiziert weltweit relevante Gesetzesänderungen sowie Sicherheitslücken und bewertet diese über eine integrierte „Rate-it“-Logik auf ihre spezifische Relevanz für Kärcher. Der Prozess überführt die bisher punktuelle, manuelle Sichtung in ein kontinuierliches Monitoring und macht kritischen Handlungsbedarf unmittelbar sichtbar. Das Modell dient bereits als Blaupause für weitere Fachbereiche – von der Überwachung von Finanz-Regularien bis zur Sicherung globaler Sales-Standards.

Auch in der IT-Architektur beweist der Ansatz seine Wirkung. Ein veraltetes SharePoint-Archiv mit 1,5 Millionen Dokumenten stand vor einer gescheiterten Migration. Gängige APIs versagten unter der Last der unstrukturierten Formate, ein Datenverlust von zehn Jahren Historie drohte.

Die Lösung: KI-gestützte Wiederherstellung kritischer Assets. Ein Entwickler arbeitete iterativ mit Gemini Ultra. Die KI analysierte komplexe Strukturen, prüfte Dateiformate und schrieb den notwendigen Code zur Extraktion. Durch die Zusammenarbeit von menschlicher Expertise und maschineller Codelogik konnten 97 Prozent des Legacy-Archivs wiederhergestellt werden. Kritische technische Historie blieb erhalten und zugänglich.

AGENTIC ENTERPRISE WIRD REALITÄT

Kärcher definiert den Industriestandard neu. Während viele Unternehmen noch nach isolierten Anwendungsfällen suchen, hat der Weltmarktführer für Reinigungstechnik mit Google das KI-Potenzial strategisch freigesetzt: für alle Mitarbeitenden und jeden Prozess.

Von der Werkbank bis zur Vorstandsetage ist Künstliche Intelligenz Teil der Arbeitskultur. Daten zeigen, wie der Konzern denkt – und wo sofort gehandelt werden kann. Jede neue Google-Innovation wird direkt in skalierbaren Business Value übersetzt.

Das virtuelle Agenten-Team in Aktion.

In der Fertigung bildet SAP Signavio das Rückgrat für Qualität und Compliance. Das Tool dokumentiert Produktionsprozesse – doch die manuelle Pflege der Prozessmodelle hinkte der Realität oft hinterher. Ein Produktionsteam löste diesen Engpass mit einem eigens entwickelten BPMN-Agenten.

Statt Abläufe mühsam am Schreibtisch zu rekonstruieren, filmen Mitarbeitende ihre Arbeitsschritte einfach per Smartphone. Der KI-Agent analysiert das Videomaterial in Gemini Ultra, erkennt logische Sequenzen und überführt implizites Prozesswissen vollautomatisch in standardisierte, auditierbare Modelle. Das Ergebnis: Vollständige Prozessmodelle, die sich direkt in Signavio importieren und weiterverarbeiten lassen.



Für Kärcher bedeutet das eine neue Form des Prozessmanagements. Wissen aus der Werkhalle wird Teil der digitalen Architektur. Abläufe, die bisher schwer zu erfassen waren, liegen nun in einem Format vor, das sich systematisch auswerten, vergleichen und modernisieren lässt.

Vom Video zu BPMN: Wie Gemini Prozesswissen automatisch an Signavio überträgt.

Diese visuelle Analyse wird in der Fertigung konsequent weitergedacht: Mittels Video-Slicing zerlegt die KI Montagevideos und Beschreibungen automatisiert in logische Blöcke. Das System spielt diese Sequenzen kontextbezogen direkt auf Tablets an der Montagelinie aus. So gelangt Prozesswissen direkt dorthin, wo gearbeitet wird, was die Einarbeitungszeit signifikant verkürzt.

Um wertvolles Erfahrungswissen beim Renteneintritt systematisch abzusichern, setzt Kärcher auf „digitale Zwillinge“ ausscheidender Fachkräfte. Statt Expertise in flüchtigen Offboarding-Gesprächen zu verlieren, verknüpfen die Mitarbeitenden ihre Dokumente und Quellen in NotebookLM zu einem interaktiven Mentor.

Dieser Wissenstransfer – eine Lösung, die in der Produktion ihren Anfang nahm – macht Insider-Know-how für Nachfolgende jederzeit per Chat abrufbar. In der IT sichert dieser Ansatz bereits kritisches SAP-Wissen und ersetzt zunehmend starre Wissensmanagement-Systeme.

LEADERSHIP: STRATEGISCHER FOKUS DURCH KI-BRIEFINGS 

Der kulturelle Wandel reicht bis an die Unternehmensspitze. KI-Assistenzsysteme wie NotebookLM verändern grundlegend, wie Entscheidungen vorbereitet werden: Das Tool strukturiert komplexe Board-Unterlagen automatisch, extrahiert entscheidungsrelevante Kernaussagen und ermöglicht eine effizientere Vorbereitung auf Board-Meetings. Das schafft Übersicht und macht Diskussionen fokussierter.

Wie messbar der KI-Einsatz auf diesem Level ist, bestätigt CEO Hartmut Jenner: Durch die Nutzung von Gemini spart er täglich rund eine Stunde Arbeitszeit. Dieser Gewinn fließt direkt zurück in strategische Führung – weg von der Informationsverarbeitung, hin zur Entscheidungsfindung.

Wie moderne Führung aussieht: KI-gestützte Vorbereitung und messbare Zeitersparnis im Top-Management.

Damit aus exzellenten Einzellösungen ein skalierbares System wird, bündelt Kärcher seine Architektur in der Agent Factory. Die Metapher ist Strategie: Kärcher überträgt industrielle Systematik auf die IT.

Die Architektur basiert auf einer API-First-Strategie (Google Apigee). Dies gewährleistet die nahtlose Integration in Enterprise-Systeme (ERP, PLM) unter Einhaltung strengster Sicherheitsstandards. Das schafft die Basis für echte Skalierung: Einmal entwickelte Verbindungen stehen sofort für alle künftigen Projekte zur Verfügung. So erweitert jeder neue Agent das gemeinsame System und macht es für den nächsten Einsatz leistungsfähiger.

Deep Dive: Die vollständige Story gibt's bei Google.

Anwendungsfälle werden strukturiert, gebündelt und in wiederverwendbare Agentenmuster umgewandelt – die Grundlage für eine skalierbare KI-Architektur.

FAZIT: NACHHALTIGE WETTBEWERBSFÄHIGKEIT DURCH KI-ADOPTION

Kärcher beweist, welche Dynamik entsteht, sobald KI zum täglichen Werkzeug aller Mitarbeitenden wird. Diese breite Verankerung macht verborgene Geschäftslogik sichtbar und befähigt Fachexperten, operative Hürden eigenständig zu lösen. Damit sichert Kärcher technologische Innovation und etabliert eine resiliente Organisation, die Marktdynamiken durch skalierbare KI-Lösungen begegnet.

Auch im Projektmanagement ersetzt KI zeitraubende Meetings durch automatisierte Workflows. Früher war die Bewertung neuer Feature-Ideen ein zäher Prozess aus Live-Meetings und verstreuten Notizen.

Als Early Adopter von Google Workspace Studio automatisierte Kärcher den Prozess: Ein virtuelles Agenten-Team agiert nun direkt im Chat-Workflow. Sobald eine Idee im Chat entsteht, bewertet ein „Brainstorming Gem“ den Vorschlag, ein „Technical Gem“ prüft die Machbarkeit und ein „Final Gem“ erstellt die User Story.

Was früher Stunden manueller Konsolidierung kostete, liegt heute in zwei Minuten als planbarer Entwurf vor – eine Reduktion der Erstellungszeit um 90 Prozent.

About Kärcher

Bei Kärcher arbeitet ein 17.000-köpfiges Team in 85 Ländern und 170 Firmen gemeinsam daran, die Welt ein Stück sauberer zu machen. Als Marktführer in der Reinigungstechnik bietet Kärcher global Lösungen rund um Reinigung und Pflege an und erzielte damit im Jahr 2024 einen Umsatz von 3,446 Milliarden Euro.